О студии · Екатеринбург, с 2014 года
Делаем сложное понятным — и работающим.
Двенадцать лет мы работаем с теми, у кого сложный продукт: заводы, производители оборудования, инфраструктурные организации, банки, госсектор. Сначала мы объясняли их технологии визуально. Потом стали строить системы для их процессов. Обе части требуют одного и того же — разобраться в предмете глубже, чем требует формальное задание.
Как устроена команда · 02
Ядро и профильные специалисты под задачу.
Постановку задачи, архитектуру решения и ответственность за результат ведёт ядро студии. Под каждый проект собирается состав из профильных специалистов: разработка, данные, 3D, съёмка, монтаж, предметная экспертиза.
Мы не держим сто человек в штате, чтобы продавать их часы, и не передаём проект на субподряд целиком. За результат отвечает один человек, и вы всегда знаете, кто он.
Основатель студии — Анатолий Веретенников: продюсер, режиссёр, автор методики корпоративных программ по ИИ. Он ведёт постановку задачи и остаётся на связи по проекту до сдачи.
Постановка задачи
интервью, разбор процесса, приоритеты
Архитектура
как решение устроено и во что встраивается
Разработка
backend, frontend, интеграции, данные
ИИ и данные
модели, поиск, качество ответов
Продакшн
съёмка, монтаж, звук, режиссура
3D и графика
визуализация, анимация, VFX, motion
Как мы сюда пришли · 03
Производство
Начиналось с видео: режиссура, съёмка, монтаж, VFX. Промышленные площадки, технологические зоны, объекты с пропускным режимом. Отсюда — привычка разбираться в предмете до того, как что-то снимать, и опыт участия в государственных закупках.
3D, интерактив, цифровые среды
Появились задачи, которые камера не решала: показать устройство машины, объяснить технологический процесс, дать заказчику потрогать продукт на выставке. Так к съёмке добавились 3D-визуализация, анимация процессов и интерактивные форматы.
Системы и платформы
Стало ясно, что часть задач вообще не про контент: заказчику нужен был не фильм, а работающий инструмент. Появились платформы — образовательные, отраслевые, аналитические. И вместе с ними — практика ставить задачу до того, как выбрана технология.
ИИ и автоматизация процессов
Языковые модели сделали доступным то, что раньше требовало отдела: разбор документов, поиск по накопленным знаниям, помощники специалистов. Мы взялись за это с той же стороны, с какой всегда — сначала разобраться в процессе, потом считать, и только потом строить.
Почему это одна компания · 04
Умение объяснить сложное — это инженерный навык, а не украшение.
Чтобы снять фильм о технологическом процессе, надо понять этот процесс — иначе получится красивый ролик, из которого ничего не ясно. Двенадцать лет мы этим и занимались: разбирались в чужом производстве до уровня, на котором можно объяснить его человеку со стороны.
Ровно тот же навык нужен, чтобы автоматизировать процесс: сначала понять, как он работает на самом деле. Поэтому наши интерфейсы обычно понятны без инструкции, а отчёты по диагностике читаются людьми, а не только ИТ-службой.
Принципы работы · 05
Манифест целиком →01
Сначала задача, потом технология
Заказчик редко приходит с готовым ТЗ — обычно с ситуацией. Наша работа начинается с того, чтобы понять, что на самом деле нужно сделать, и это часто отличается от первоначальной формулировки.
02
Отделять ИИ от не-ИИ
Часть задач честнее и дешевле закрывается обычной интеграцией или изменением регламента. Мы говорим это вслух, даже когда за ИИ-проект заплатили бы больше.
03
Измеримость до обещаний
Мы не называем процентов эффективности, пока не замерили baseline. Обещание без измерения — это не продажа, это заявка на конфликт при приёмке.
04
Точка возврата на каждом шаге
Разбор, диагностика, пилот, внедрение — из каждого этапа можно выйти с результатом на руках. Мы не строим проекты, из которых нельзя выйти.
05
Сложное не значит непонятное
Любую систему можно объяснить. Вопрос не в упрощении — упрощение убивает суть, — а в том, чтобы найти правильный уровень детализации для конкретной аудитории.
06
Меньше, но лучше
Мы не берём всё подряд. Лучше несколько проектов в год, за которые не стыдно, чем двадцать, в которых уверены наполовину.
Выполненные проекты для · 06
Часть работ выполнена под соглашениями о конфиденциальности и показана в портфолио без названия заказчика.
Смотреть работы →Исследования и лаборатория · 07
Отдельно от заказных проектов мы ведём собственные разработки и отраслевые исследования — от симуляций эмерджентного поведения до анализа рынка корпоративного ИИ в регионе. Это не витрина, а способ держать инженерную форму и проверять гипотезы на своих деньгах, а не на клиентских.
Познакомимся на конкретной задаче.
Сорок минут по одному вашему процессу расскажут о нас больше, чем эта страница.